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Brasileiro desenvolve aplicativo mais baixado do mundo; conheça!


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Hoje o Flipar conta a incrível história do brasileiro que desenvolveu um aplicativo de transcrição de áudio que se tornou o mais baixado do mundo; confira!

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Jonatas Grosman, um entusiasta curioso e aficionado por tecnologia, conseguiu superar as ferramentas oferecidas por gigantes da indústria, como Facebook, Google e Microsoft.

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O modelo em português criado por Grosman já foi baixado mais de 71,9 milhões de vezes na plataforma de compartilhamento de códigos de inteligência artificial, conhecida como Hugging Face.

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Jonatas é doutor em Ciência da Computação pelo Departamento de Informática do Centro Técnico Científico da PUC (Pontifícia Universidade Católica) do Rio de Janeiro.

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Ele começou a se interessar por tecnologia ainda aos 15 anos, quando já fazia manutenção de computadores.

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Após concluir seu mestrado, em 2017, o brasileiro tinha a intenção de prosseguir com seus estudos em processamento de linguagem natural (NLP, na sigla em inglês).

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Mas não foi fácil. Durante os primeiros dois anos, essa área de pesquisa passou por diversas mudanças.

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Jonatas então decidiu se concentrar em identificar viés em modelos de linguagem, com o intuito de aprimorar os trabalhos já existentes nesse campo.

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Infelizmente, os planos do doutor em Ciência da Computação foram interrompidos por um diagnóstico de câncer no pulmão.

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Ele teve que abandonar o doutorado para se dedicar ao tratamento e ficar ao lado da família.

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Jonatas precisou realizar quimioterapia e uma cirurgia localizada.

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Foi então que, para arrumar uma distração, ele procurou fazer algo que envolvesse computação.

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Dei de cara com um trabalho do Facebook Research, agora Meta AI, que tinha relação com reconhecimento de fala, para transcrever áudio basicamente. Eles propuseram um modelo que achei interessante, e comecei a implementá-lo, contou.

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Jonatas se dedicou à exploração da interação com redes neurais, um sistema complexo que busca emular o funcionamento do cérebro humano na inteligência artificial.

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O brasileiro aproveitou a oportunidade e se envolveu na competição realizada em 2021 pela Hugging Face.

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Essa empresa tem como objetivo impulsionar iniciativas de tecnologia aberta, conhecidas como "Open Source", que utilizam códigos abertos.

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Ao final do concurso, Jonatas obteve destaque ao desenvolver os melhores modelos de reconhecimento de fala, capazes de treinar robôs para compreender idiomas.

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Seus robôs reconheciam inglês, espanhol, português, russo, alemão, francês, italiano e polonês.

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Com isso, esses robôs são capazes de transcrever em texto o conteúdo de áudios que lhes são apresentados.

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Em 2022, o brasileiro voltou ao doutorado e vendeu outra edição do torneio da Hugging.

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Segundo o brasileiro, a solução serve para diversas atividades, desde fazer a transcrição de entrevistas até produzir legendas automáticas no Youtube.

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O modelo já foi treinado para identificar palavras comuns à área médica e até transcrever conversas de call center.

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